Verstärkung gesucht: Senior Data Engineer (m/w/d) für Datenqualität und -management bei Zalando

Wir bei Zalando sind überzeugt, dass die Zukunft der Modebranche in der intelligenten Nutzung von Daten liegt. Deshalb suchen wir für die Erweiterung unseres Teams einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d), der mit Leidenschaft und Expertise unsere zentrale Datenplattform weiterentwickelt. Ihre Aufgabe wird es sein, die Datenqualität und Daten-Governance kontinuierlich zu verbessern und dabei sicherzustellen, dass unsere umfangreichen Datensätze stets zuverlässig und effizient zur Verfügung stehen.

Bei Zalando leben wir eine Kultur, die Vielfalt und Inklusion großschreibt. Egal welche geschlechtliche Identität, sexuelle Orientierung, persönliche Ausdrucksform, ethnische Herkunft, religiöse Überzeugung oder physische Voraussetzungen – wir beurteilen Kandidaten ausschließlich anhand Ihrer Qualifikation und ihres Könnens. Wir möchten Ihnen einen optimalen Bewerbungsprozess bieten und unterstützen Sie gerne mit entsprechenden Maßnahmen, sollten Anpassungen erforderlich sein.

Als Senior Data Engineer (m/w/d) im Zalando-Datenteam arbeiten Sie an Diensten, die für das Datenmanagement des gesamten Unternehmens von zentraler Bedeutung sind. Sie tragen dazu bei, innovative Datensysteme zu entwickeln und die Qualität in großem Maßstab zu sichern, indem Sie die Prinzipien des Data Mesh verfolgen. Dabei arbeiten Sie eng mit anderen Ingenieurteams, Datenwissenschaftlern und Analysten zusammen. Eine Ihrer Hauptaufgaben wird es sein, Prozesse zur Datenqualität zu automatisieren und zu verselbstständigen. Zudem arbeiten Sie daran, bestehende Werkzeuge zur Optimierung von Datenqualitätsprozessen zu identifizieren und zu verbessern.

Idealerweise können Sie auf mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und im Betrieb von Datenplattformen zurückblicken. Sie sind erfahren im Umgang mit der AWS-Cloud, insbesondere mit Diensten wie S3, Redshift und der Verwaltung von AWS-Rollen und -Tokens. Zudem bringen Sie Erfahrungen in Databricks (PySpark, Python, Workflows), Delta-Format und REST APIs mit. Ihre Stärken liegen in der Kommunikation und Zusammenarbeit, wobei Sie stets lösungsorientiert und empathisch agieren.

Als Zalando-Mitarbeiter können Sie eine Vielzahl an Vorteilen erwarten. Hierzu zählen neben unserem Mitarbeiteraktienprogramm auch attraktive Rabatte auf Mode- und Beautyprodukte, die durch Zalando verkauft und versandt werden. Sie erhalten zwei bezahlte Tage für ehrenamtliches Engagement und können im hybriden Arbeitsmodell bis zu 60% der Zeit im Homeoffice arbeiten. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Arbeitsleistung bis zu 30 Tage im Jahr von einem beliebigen Ort aus zu erbringen und starten mit 27 Urlaubstagen im Jahr. Ergänzend bieten wir Unterstützung bei der Relokation, Familien-Services sowie Gesundheits- und Wohlfühlprogramme an. Wenn Sie sich in diesem Profil wiederfinden und Lust auf eine spannende Herausforderung bei Zalando haben, zögern Sie nicht. Auch wenn Sie nicht jede Anforderung erfüllen, könnten Sie dennoch der/die richtige Kandidat/in für diese oder andere Rollen sein. Ihr Kontakt bei uns ist Taruna Poonan ([taruna.poonan@zalando.de](mailto:taruna.poonan@zalando.de)). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und gemeinsam die Zukunft der Daten bei Zalando zu gestalten.

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