Machine Learning Engineer (m/f/d)

# Stellenangebot: Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Lufthansa Group Business Services GmbH ## Einleitung Bei der Lufthansa Group Business Services GmbH stehen Innovation und Zukunftsgestaltung im Mittelpunkt unserer täglichen Arbeit. Als Teil der Lufthansa Gruppe bieten wir weltweite Dienstleistungen für das gesamte Portfolio an, mit dem Ziel, Prozesse zu harmonisieren und zu standardisieren und deren Effizienz und Effektivität kontinuierlich zu steigern. Wenn Sie auf der Suche nach einer beruflichen Herausforderung im Bereich Data Analytics & AI sind, könnte unser Team der perfekte Ort für Ihre Ambitionen sein. ## Ihre neue Rolle: Machine Learning Engineer (m/w/d) Als Machine Learning Engineer (m/w/d) innerhalb unseres dynamischen Teams sind Sie der Impulsgeber für innovative Lösungen im Bereich der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Sie entwickeln und optimieren Machine Learning-Modelle und Pipelines, die als Fundament für unsere fortschrittlichen Analysemethoden dienen. Daraus ergeben sich folgende Kernaufgaben: ### Entwurf und Implementierung von ML-Pipelines Sie gestalten Machine Learning-Pipelines von der Datenaufbereitung über Modelltraining bis hin zur Implementation. Dies beinhaltet auch die Integration von Modellen in bestehende Systemlandschaften und die Sicherstellung ihrer Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit. ### Optimierung von ML-Modellen und Algorithmen Stetige Verbesserungen unserer Modelle und das Experimentieren mit neuen Ansätzen sind unerlässlich, um unsere Datenanalysen zu verfeinern und aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. ### Zusammenarbeit im Team und Unternehmensnetzwerk Als Teamplayer arbeiten Sie eng mit anderen Fachabteilungen zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und passgenaue Datenlösungen zu bieten. Sie unterstützen dabei auch die Umsetzung der unternehmensweiten Data Analytics & AI-Strategien. ## Das bringen Sie mit Als idealer Kandidat (m/w/d) verfügen Sie über: – Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation – Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering oder einer ähnlichen Funktion – Praktische Erfahrung im Umgang mit Python, SQL, NLP und Deep Learning – Vorzugsweise Kenntnisse in Azure Kubernetes, Apache Airflow, MLflow und Labelstudio – Fortgeschrittene Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanken – Eine selbstständige, teamorientierte Arbeitsweise in einem multikulturellen Umfeld – Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ## Warum Lufthansa Group Business Services GmbH? Wir sind ein international tätiges Unternehmen, vertreten in Metropolen wie Frankfurt, Hamburg, München und vielen weiteren weltweit. Wir sehen uns als Protagonisten der Digitalisierung und nutzen sowie verbreiten modernste Technologien in Bereichen wie der Automatisierung von Geschäftsprozessen. Bei uns können Sie erwarten: – Spannende Projekte an der Schnittstelle zwischen IT und Luftfahrtindustrie – Ein flexible, freundliche und internationale Arbeitsatmosphäre – Förderung Ihrer beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung – Möglichkeit, Themen und Ideen im Team eigenverantwortlich zu entwickeln ## Machen Sie den nächsten Schritt Wenn Sie sich für die Schnittfläche zwischen Datenwissenschaft und Anwendungsentwicklung begeistern und Teil eines weltweit renommierten Konzerns werden möchten, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung. Entdecken Sie neue berufliche Horizonte und gestalten Sie mit uns die Zukunft. Werden Sie Teil des Lufthansa Group Business Services Teams als Machine Learning Engineer (m/w/d). ### Bewerben Sie sich jetzt und heben Sie mit uns ab! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen, die Sie uns gerne über unser IT-Jobportal zusenden können. Werden Sie Teil unserer Gemeinschaft von Experten und nutzen Sie die Gelegenheit, in einem Umfeld zu arbeiten, das so dynamisch und vielfältig ist wie die Lufthansa Gruppe selbst. Wir möchten darauf hinweisen, dass wir überzeugt sind, dass Vielfalt in unserem Unternehmen nicht nur erwünscht, sondern auch ein Erfolgsfaktor ist. Wir begrüßen daher Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter, Nationalitäten und Hintergründe.

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