## Data Engineer - Big Data bei [Firmenname]
### Über das Unternehmen
Willkommen bei [Firmenname]! Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Gestaltung, Entwicklung und den Betrieb von mobilen Spielen für verschiedene Plattformen spezialisiert hat, darunter Android und iOS. Mit einem kleinen, aber erfahrenen Team von rund 50 Mitarbeitern haben wir einen bemerkenswerten Meilenstein erreicht: nahezu eine Milliarde Downloads. Ja, Sie haben richtig gehört! Bei uns haben Sie die Gelegenheit, Spiele zu beeinflussen, die von Hunderten von Millionen von Nutzern weltweit gespielt werden.
Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit und der Überzeugung, dass das Gehalt keine Barriere für talentierte Fachkräfte darstellen sollte. Wir sind bereit, wettbewerbsfähige Gehälter zu zahlen, um die besten Talente für unser Team zu gewinnen. Wenn Sie Interesse haben, Teil unseres unternehmerischen Erfolgs zu werden und Menschen rund um den Globus mit Ihrer Arbeit zu beeinflussen, dann bewerben Sie sich noch heute!
### Ihr neuer Arbeitsplatz
Die Position des Data Engineer - Big Data bei [Firmenname] ist eine hybride Rolle, die sowohl Büro- als auch Homeoffice-Arbeit bietet. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie mindestens zweimal pro Woche im Büro sind, da wir an der Kraft der Zusammenarbeit und dem kreativen Austausch glauben.
### Die Stelle
Als Data Engineer - Big Data sind Sie dafür verantwortlich, Ihre eigenen Tools zu entwickeln und mit neuesten Technologien zu experimentieren. Sie werden eine zentrale Rolle im Business Intelligence (BI) & Analytics Team einnehmen. Ihre Aufgaben umfassen:
- **Entwicklung und Zusammenarbeit**: Co-Design und kontinuierliche Weiterentwicklung des Analytics & BI-Bereichs in enger Zusammenarbeit mit Ihren Teamkollegen.
- **Datenbewältigung**: Nutzen Sie Ihre Fähigkeiten aus verschiedenen Datenbereichen wie Data Science, Data Analytics, Data Engineering und Analytics Engineering, um geschäftliche Entscheidungen direkt zu beeinflussen.
- **Experimentieren mit Daten**: Wachsen Sie die Anwendungen durch A/B-Tests, Simulationen und andere datengestützte Prozesse.
- **Produktverantwortung**: Sie werden die Verantwortung für eines unserer vier Hauptprodukte übernehmen und maßgeblich an dessen Weiterentwicklung mitwirken.
Wir arbeiten mit modernsten Technologien, darunter GCP, BigQuery, Looker, Airflow, Python (einschließlich Pandas, SciPy und Scikit-learn) sowie Node.js, um bestimmte Aufgaben zu automatisieren. Hierbei handelt es sich um ein elite Tech-Team, das sich ständig weiterentwickelt und einem hohen Innovationsdrang unterliegt.
### Ihr Profil
Um in dieser spannenden Rolle erfolgreich zu sein, bringen Sie Folgendes mit:
- **Starke Programmierkenntnisse** in Python und SQL.
- **Umfassendes Verständnis** für Datenpipelines, von der Datensammlung über die Verarbeitung bis hin zur Analyse und Modellbereitstellung.
- **Erfahrung** in mindestens einem der folgenden Bereiche: Analytics Engineer, Data Scientist, Business Intelligence Developer oder Data Engineer.
- **Studium** der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten Fachgebiets.
- **Lernbereitschaft** und Interesse daran, neue Technologien zu erkunden und auszuprobieren.
- **Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse.**
Wenn Sie bereits Kenntnisse in unseren Technologien (GCP, BigQuery, Looker, Airflow, Python, Node.js) haben, ist das natürlich von Vorteil.
### Die Vorteile für Sie
Wir bieten eines der marktführenden Gehälter – das Gehalt sollte für niemanden eine Hürde darstellen. Unsere Gehaltsrichtlinien sehen für erfahrene Mitarbeiter bis zu 120.000 Euro und für mittelständische Mitarbeiter bis zu 90.000 Euro vor.
Zusätzlich zu einem konkurrenzfähigen Gehalt profitieren Sie von:
- **Unbegrenztem persönlichen Entwicklungs- und Schulungsbudget**: Alles, was Ihnen bei Ihrer beruflichen Weiterentwicklung hilft, wird unterstützt.
- **Einfluss auf eine globale Reichweite**: Ihre Arbeit hat einen direkten Einfluss auf Menschen weltweit.
- **Viel Verantwortung von Anfang an**: Übernehmen Sie gleich zu Beginn Verantwortung in Ihrem neuen Job.
- **Experimentierfreundlicher Umgebung**: Testen Sie neue Ideen und Technologien, die Ihre Arbeitsweise verbessern.
- **Modernen Arbeitsplätzen**: Erhalten Sie die neueste Hardware und ergonomische Büromöbel, um die bestmöglichen Arbeitsbedingungen zu gewährleisten.
- **Großartigem Büro**: Nur 30 Minuten von Frankfurt entfernt mit kostenlosem Mittagessen und kostenlosem Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
- **Psychische Gesundheitsunterstützung** und 80% Subvention von öffentlichen Verkehrsmitteln.
- **Flexiblen Arbeitszeiten**: Egal, ob Sie um 7 oder 11 Uhr beginnen möchten, wir finden eine Lösung.
- **Regelmäßigen Firmenveranstaltungen**: Seien Sie Teil eines Teams, das den Zusammenhalt fördert.
- **Mitarbeiterrabatten** und der Möglichkeit, mit Experten auf ihrem Gebiet zusammenzuarbeiten.
- **Selbstverantwortung**: Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre eigenen Aufgaben und Aktivitäten und arbeiten Sie in den Bereichen Forschung & Entwicklung sowie modernster Technologien.
- **Homeoffice-Möglichkeiten**: Genießen Sie die Flexibilität einer hybriden Arbeitsumgebung.
Verpassen Sie nicht die Chance auf diese einmalige Karrieremöglichkeit bei [Firmenname]. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie mit uns die Zukunft der mobilen Spiele!
## Data Engineer – Big Data bei [Firmenname]
### Über das Unternehmen
Willkommen bei [Firmenname]! Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Gestaltung, Entwicklung und den Betrieb von mobilen Spielen für verschiedene Plattformen spezialisiert hat, darunter Android und iOS. Mit einem kleinen, aber erfahrenen Team von rund 50 Mitarbeitern haben wir einen bemerkenswerten Meilenstein erreicht: nahezu eine Milliarde Downloads. Ja, Sie haben richtig gehört! Bei uns haben Sie die Gelegenheit, Spiele zu beeinflussen, die von Hunderten von Millionen von Nutzern weltweit gespielt werden.
Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit und der Überzeugung, dass das Gehalt keine Barriere für talentierte Fachkräfte darstellen sollte. Wir sind bereit, wettbewerbsfähige Gehälter zu zahlen, um die besten Talente für unser Team zu gewinnen. Wenn Sie Interesse haben, Teil unseres unternehmerischen Erfolgs zu werden und Menschen rund um den Globus mit Ihrer Arbeit zu beeinflussen, dann bewerben Sie sich noch heute!
### Ihr neuer Arbeitsplatz
Die Position des Data Engineer – Big Data bei [Firmenname] ist eine hybride Rolle, die sowohl Büro- als auch Homeoffice-Arbeit bietet. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie mindestens zweimal pro Woche im Büro sind, da wir an der Kraft der Zusammenarbeit und dem kreativen Austausch glauben.
### Die Stelle
Als Data Engineer – Big Data sind Sie dafür verantwortlich, Ihre eigenen Tools zu entwickeln und mit neuesten Technologien zu experimentieren. Sie werden eine zentrale Rolle im Business Intelligence (BI) & Analytics Team einnehmen. Ihre Aufgaben umfassen:
– **Entwicklung und Zusammenarbeit**: Co-Design und kontinuierliche Weiterentwicklung des Analytics & BI-Bereichs in enger Zusammenarbeit mit Ihren Teamkollegen.
– **Datenbewältigung**: Nutzen Sie Ihre Fähigkeiten aus verschiedenen Datenbereichen wie Data Science, Data Analytics, Data Engineering und Analytics Engineering, um geschäftliche Entscheidungen direkt zu beeinflussen.
– **Experimentieren mit Daten**: Wachsen Sie die Anwendungen durch A/B-Tests, Simulationen und andere datengestützte Prozesse.
– **Produktverantwortung**: Sie werden die Verantwortung für eines unserer vier Hauptprodukte übernehmen und maßgeblich an dessen Weiterentwicklung mitwirken.
Wir arbeiten mit modernsten Technologien, darunter GCP, BigQuery, Looker, Airflow, Python (einschließlich Pandas, SciPy und Scikit-learn) sowie Node.js, um bestimmte Aufgaben zu automatisieren. Hierbei handelt es sich um ein elite Tech-Team, das sich ständig weiterentwickelt und einem hohen Innovationsdrang unterliegt.
### Ihr Profil
Um in dieser spannenden Rolle erfolgreich zu sein, bringen Sie Folgendes mit:
– **Starke Programmierkenntnisse** in Python und SQL.
– **Umfassendes Verständnis** für Datenpipelines, von der Datensammlung über die Verarbeitung bis hin zur Analyse und Modellbereitstellung.
– **Erfahrung** in mindestens einem der folgenden Bereiche: Analytics Engineer, Data Scientist, Business Intelligence Developer oder Data Engineer.
– **Studium** der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten Fachgebiets.
– **Lernbereitschaft** und Interesse daran, neue Technologien zu erkunden und auszuprobieren.
– **Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse.**
Wenn Sie bereits Kenntnisse in unseren Technologien (GCP, BigQuery, Looker, Airflow, Python, Node.js) haben, ist das natürlich von Vorteil.
### Die Vorteile für Sie
Wir bieten eines der marktführenden Gehälter – das Gehalt sollte für niemanden eine Hürde darstellen. Unsere Gehaltsrichtlinien sehen für erfahrene Mitarbeiter bis zu 120.000 Euro und für mittelständische Mitarbeiter bis zu 90.000 Euro vor.
Zusätzlich zu einem konkurrenzfähigen Gehalt profitieren Sie von:
– **Unbegrenztem persönlichen Entwicklungs- und Schulungsbudget**: Alles, was Ihnen bei Ihrer beruflichen Weiterentwicklung hilft, wird unterstützt.
– **Einfluss auf eine globale Reichweite**: Ihre Arbeit hat einen direkten Einfluss auf Menschen weltweit.
– **Viel Verantwortung von Anfang an**: Übernehmen Sie gleich zu Beginn Verantwortung in Ihrem neuen Job.
– **Experimentierfreundlicher Umgebung**: Testen Sie neue Ideen und Technologien, die Ihre Arbeitsweise verbessern.
– **Modernen Arbeitsplätzen**: Erhalten Sie die neueste Hardware und ergonomische Büromöbel, um die bestmöglichen Arbeitsbedingungen zu gewährleisten.
– **Großartigem Büro**: Nur 30 Minuten von Frankfurt entfernt mit kostenlosem Mittagessen und kostenlosem Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
– **Psychische Gesundheitsunterstützung** und 80% Subvention von öffentlichen Verkehrsmitteln.
– **Flexiblen Arbeitszeiten**: Egal, ob Sie um 7 oder 11 Uhr beginnen möchten, wir finden eine Lösung.
– **Regelmäßigen Firmenveranstaltungen**: Seien Sie Teil eines Teams, das den Zusammenhalt fördert.
– **Mitarbeiterrabatten** und der Möglichkeit, mit Experten auf ihrem Gebiet zusammenzuarbeiten.
– **Selbstverantwortung**: Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre eigenen Aufgaben und Aktivitäten und arbeiten Sie in den Bereichen Forschung & Entwicklung sowie modernster Technologien.
– **Homeoffice-Möglichkeiten**: Genießen Sie die Flexibilität einer hybriden Arbeitsumgebung.
Verpassen Sie nicht die Chance auf diese einmalige Karrieremöglichkeit bei [Firmenname]. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie mit uns die Zukunft der mobilen Spiele!
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